ДатаПлат

Цифровая платформа

Технология промышленного интернета вещей

О платформе ДатаПлат

ДатаПлат (ДП) — это российская программная платформа для создания прикладных решений в рамках цифровизации производственных процессов на технологиях Промышленного Интернета вещей (IIoT).

ДатаПлат, в первую очередь, находит применение в комплексных решениях для предприятий
и холдингов, в производственной деятельности которых задействованы в широком масштабе разнообразные производственные активы (предприятия ТЭК, промышленные и агропредприятия, транспортные компании, предприятия переработки и др.) и которые реализуют свои программы цифровизации в парадигме Индустрии 4.0.

Применение ДатаПлат в комплексных решениях
по автоматизации производственных процессов предприятия решает следующие ключевые задачи:

Адаптированная эталонная модель Промышленного Интернета вещей:

Российское ПО как основа для MES-систем

Миграция с зарубежных MES-систем на российские программные продукты

Функционал работы с информационной моделью предприятия, цифровыми двойниками и оперативный сбор, обработку и хранение больших массивов производственных данных в распределенной среде

Архитектура в соответствие с рекомендациями Industrial Internet Consortium IIRA и RAMI 4.0, MESA International

Cвязь в архитектуре IIoT нижних уровней 1-4 (среда формирования и передачи производственных данных)
и верхнего уровня 8 (производственные и бизнес приложения)

Аналитика и информационные панели

Контекстуализация, визуализация, моделирование, симуляция

Извлечение, передача и загрузка данных, агрегация, доступ и рабочие процессы

Сбор данных, ведение логов, хранение, структурирование

Интернет-шлюз и платформа

Анализ элементов данных, преобразование, связь и межмашинное (M2M) управление

Связь (Bluetooth, беспроводные и проводные подключения, LoRa, ZigBee)

«Вещи» (датчики, приборы, контроллеры, машины)

8. Клиентские сервисы

7. Прикладные сервисы (приложения)

6. Абстрагирование данных

5. Накопление данных

4. Подключение к Глобальной сети

3. Периферийные вычисления

2. Подключение к локальной сети

1. Физические устройства и контроллеры

ДатаПлат (ДП) — это российская программная платформа для создания прикладных решений
в рамках цифровизации производственных процессов
на технологиях Промышленного Интернета вещей (IIoT).

ДатаПлат, в первую очередь, находит применение
в комплексных решениях для предприятий
и холдингов, в производственной деятельности которых задействованы в широком масштабе разнообразные производственные активы (предприятия ТЭК, промышленные и агропредприятия, транспортные компании, предприятия переработки
и др.) и которые реализуют свои программы цифровизации в парадигме Индустрии 4.0.

Cвязь в архитектуре IIoT нижних уровней 1-4 (среда формирования и передачи производственных данных) и верхнего уровня 8 (производственные и бизнес приложения)

Ключевые возможности ДатаПлат

ДатаПлат позволяет собственными силами, без привлечения производителя системы, добавлять новые модули для решения производственных задач.

Экосистема ДатаПлат

Пользователи с доступом на основе ролевых моделей и соответствующих прав, включая Администраторов и Кураторов ИБ

ИТ-инфраструктура функционирования ДатаПлат, включая сервера, коммуникации, оборудование конечных пользователей

Компоненты операционных систем MS Windows и Linux, в среде которых функционирует ДатаПлат, включая поддерживаемые веб-браузеры

Набор компонентов программного обеспечения третьих фирм, опционально применяемый для реализации функционала отдельных подсистем ДатаПлат

Производственная инфраструктура предприятия в широком смысле – цифровые двойники оборудования, сырья и продукции, процессов, персонала и окружающей среды

Смежные информационные системы, с которыми может интегрироваться ДатаПлат

Дополнительные внешние модули, созданные на базе API/SDK ДатаПлат, включая подключаемые расчетные библиотеки, программные модули ДатаПлат Производство

Ядро ДатаПлат в составе ключевых и опциональных подсистем Базового сервера, а также группа модулей ДатаПлат для работы с цифровыми двойниками

Ядро ДП

Ключевой функционал ДатаПлат, как цифровой платформы IIoT

1/4

Информационные модели и цифровые двойники

ДатаПлат. Подсистема управления информационными моделями

Управление шаблонами объектов (цифровых двойников)

Ведение реестра объектов, привязка параметров к источникам данных: OPC, SOAP, XML, SQL, noSQL, File

Управление информационными моделями предприятия

Структурирование данных информационной модели в соответствии с организационной структурой предприятия

Использование ссылок на атрибуты и объекты смежной информационной модели

Поддержка версионности информационных моделей

Импорт/экспорт информационных моделей

Разграничение прав доступа к цифровым двойникам на основе ролевой модели

Иерархия атрибутов цифрового двойника без ограничений

Подключение библиотек алгоритмических расчетов к цифровому двойнику

Подключение экспертной базы состояния и поведения цифрового двойника

Применение изменений в информационной модели предприятия и цифровых двойниках в режиме он-лайн

Встроенный функционал трендового контроля

Ключевой функционал ДатаПлат, как цифровой платформы IIoT

2/4

Ручной ввод производственных данных

ДатаПлат. Модуль ручного ввода данных

Конструирование формы ручного ввода данных по цифровому двойнику на основе информационной модели

Разграничение прав доступа к столбцу, строке ячейке

Сохранение данных ручного ввода в параметр объекта информационной модели (на уровне БДРВ)

Форматно-логический контроль

Контроль времени ввода данных

Импорт/экспорт формы ручного ввода

Поддержка автономной работы,буферизация данных при обрыве связи

Ведение журналов ввода данных с возможностью изменения уровня детализации

Просмотр истории изменения введенных данных

Отображение вспомогательной информации для пользователя

Запуск ручного ввода данных по расписанию

Ключевой функционал ДатаПлат, как цифровой платформы IIoT

3/4

Визуализация данных
на мнемосхемах

ДатаПлат. Конструктор мнемосхем

Визуализация цифровых двойников в формате мнемосхем

Поиск и добавление объектов на мнемосхему из информационной модели

Быстрое создание мнемосхемы за счет сопоставления шаблонов объектов с графическими элементами

Настройка внешнего вида и логики обработки сигналов графических элементов

Разграничение прав доступа на уровне сигнала (просмотр только разрешенных сигналов)

Поддержка слоев

Импорт/экспорт информационных моделей

Большая библиотека встроенных графических элементов

Создание пользовательских наборов графических элементов

Корректная работа с мнемосхемой с 10 000 сигналами

Возможности импорта графических элементов сторонних мнемосхем в формате svg

Встроенный функционал трендового контроля

Поддержка иерархии мнемосхем без ограничений

Масштабирование графики мнемосхем

Ключевой функционал ДатаПлат, как цифровой платформы IIoT

4/4

Использование данных в отчетных формах

ДатаПлат. Модуль производственной отчетности

Проектирование шаблонов отчетов без программирования с использованием информационной модели

Представление данных в виде таблиц, круговых диаграмм, графиков

Тонкая настройка отчета на уровне ячейки

Разграничение прав доступа к столбцу, строке, ячейке

Формирование регламентной отчетности по расписанию и по запросу пользователя

Рассылка регламентной отчетности по электронной почте

Хранение сформированных отчетов в защищенном хранилище

Формирование многостраничных отчетов

Возможности выгрузки отчетов в различные форматы: PDF, XPS, Microsoft Power Point 2007/2010, HTML, TXT, RTF, Word2007, ODT, Excel, ODS, CSV, DBF, XML, DIF, SYLK, GIF, BMP, PCX, PNG, TIFF, JPEG, EMF

Примеры применения ДатаПлат для бизнес решений

1/5

Централизованный мониторинг и контроль состояния производственных активов предприятия

Удаленный мониторинг производства на основе оперативных данных

Доступ к данным в любой точке мира

Привычная для производства визуализация

Регламентность получения информации

Гибкость в представлении информации

Надежность хранения данных

Актуальность данных

Полнота данных

Выгоды для бизнеса

Функциональность

Визуализация цифровых двойников в формате мнемосхем

Поиск и добавление объектов на мнемосхему из информационной модели

Настройка внешнего вида и логики обработки сигналов графических элементов

Создание пользовательских наборов графических элементов

Проектирование шаблонов отчетов без программирования с использованием информационной модели

Представление данных в виде таблиц, круговых диаграмм, графиков

Формирование регламентной отчетности по расписанию и по запросу пользователя

Рассылка регламентной отчетности по электронной почте

Сохранение данных ручного ввода в параметры объекта информационной модели (на уровне БДРВ)

Конструирование формы ручного ввода по цифровому двойнику на основе информационной модели

Просмотр истории изменения введенных данных

Примеры применения ДатаПлат для бизнес решений

2/5

Управление производственными процессами и предиктивный анализ производственных активов предприятия

Диагностика и прогнозирование состояния производства

Выявление закономерностей в работе оборудования

Диагностика на основе экспертных систем и искусственного интеллекта

Ретроспективный анализ параметров надежности

Гибкая отчетность и панели руководителя

Интеграция с процессами ТОиР

Современные методики диагностирования

Прогнозное моделирование технического состояния

Выгоды для бизнеса

Функциональность

Регистрация базовых и фактических эксплуатационных показателей работы производственного оборудования и его узлов

Диагностирование текущего состояния производственного оборудования

Расчет прогнозных значений характеристик производственного оборудования

Расчет остаточного ресурса производственного оборудования

Возможность подключения сторонних библиотек расчетов

Запуск расчетов по расписанию, по изменению значения параметра, по запросу

Графическое моделирование бизнес-процесса путем конфигурирования предопределенного набора бизнес-операций

Управления потоками данных и информации воспроизведение и мониторинг выполнения бизнес-процесса

Генерация событий для формирования уведомлений

Примеры применения ДатаПлат для бизнес решений

3/5

Создание единого информационного пространства путем консолидации информации из разрозненных источников производственных данных, архивное хранение производственных данных

Создание централизованного корпоративного хранилища производственных данных

Поддержка промышленных протоколов обмена данными

Горячее резервирование и катастрофоустойчивость

Масштабируемость решения

Высокая производительность чтения/записи данных

Работа с большими массивами данных

Централизованное развертывание и управление

Выгоды для бизнеса

Функциональность

Сбор и первичная обработка данных о состоянии технологического процесса и технологического оборудования

Долговременное хранение производственных данных в Сервере истории (технология БДРВ)

Регистрация событий с точной синхронизацией по времени

Поддержка протоколов сбора данных: OPC DA, OPC HDA, OPC AE, OPC UA, МЭК-101, МЭК-104, МЭК-61850, Modbus RTU, Modbus TCP, RP-570, SQL, Syslog, MQTT, BACnet, FINS

Буферизация данных на случай потери связи с источником

Быстрый доступ к архивным данным по интерфейсам OPC HDA, OPC UA, SQL и с использованием собственного API

Безграничный объем базы данных при стабильно высокой производительности чтения (1.5млн. в сек.)

Оперативное и долговременное хранение производственных данных

Самодиагностика работы системного и прикладного программного обеспечения

Контроль работы вычислительных ресурсов

Резервирование: от дублирования до «горячего» резервирования

Примеры применения ДатаПлат для бизнес решений

4/5

Бизнес-аналитика и интеллектуальные системы, работающие на массивах больших данных

Системы поддержки принятия решений на основе больших данных

Визуализация в виде корпоративной отчетности или дашбордов

Мониторинг по ключевым показателям всех бизнес-процессов

Скорость расчетов и предобработки данных

Открытые протоколы доступа к данным

Надежность хранения данных

Федерализация всех видов данных из различных источников

Выгоды для бизнеса

Функциональность

Оперативный просмотр и анализ данных «на лету» с отображением данных средствами деловой графики

Формирование аналитических документов в виде комбинации интерактивных взаимосвязанных визуализаторов

Создание отчетов со сложным форматированием, предназначенных для печати

Исследования данных, изменяющихся во времени

Моделирование в едином графическом пространстве

Извлечение данных из внешних источников, их преобразования и загрузки в приёмники данных

Визуальное моделирование бизнес-процессов, мониторинг их выполнения

Создание интерактивных форм для ввода данных конечными пользователями, контроля вводимых данных и расчёта показателей

Эффективность предварительной обработки данных в оперативной памяти

Примеры применения ДатаПлат для бизнес решений

5/5

Реализация функциональности MES-систем на единой цифровой платформе полностью независимого от зарубежного ПО

Автоматизация производственных процессов на платформе ДатаПлат (ДатаПлат Производство)

Функциональность MES в парадигме Цифрового предприятия

Комплексность MES-решений на единой платформе

Работа с оперативными данными «от датчика»

Гибкие инструменты работы с данными

Согласованность данных

Выгоды для бизнеса

Функциональность

Балансы
Расчет согласованных материальных балансов с учетом метрологических и технологических ограничений, определение мест возникновения дебаланса и возможных производственных потерь, анализ оснащенности средствами измерения

Диспетчеризация
Ведение сменных журналов, обработки нештатных и аварийных ситуаций, управления диспетчерскими заданиями и сообщениями

Добыча
Поддержка производственных процессов управления нефтегазодобычей на распределенных производственных объектах

Планирование
Полный цикл календарного планирования производства

Прогнозирование надежности оборудования
Прогнозирование состояния и параметров производственных объектов

Производственный учет
Поддержка процессов производства и отгрузки, валового и товарного учета готовой продукции и оказываемых услуг, полный цикл учета движения сырья и продукции на производстве

Управление качеством
Ведение паспортов качества сырья и готовой продукции (партий продукции)

Электронная очередь налива
Поддержка и оптимизация сквозного бизнес - процесса налива в автомобильные цистерны в режиме электронной очереди
с учетом технологических особенностей наливной станции

Обучение программным продуктам ИнфТех

В учебном классе в офисе ООО «ИнфТех» (г. Москва)

На территории Заказчика с выездом тренера ИнфТех

Проведение ознакомительного курса онлайн

Курс Пользователя, 3 дня

Курс Администратора, 5 дней

Курс Разработчика, 3 дня

5 блоков:

5 блоков:

3 блока:

1. Введение в Программный комплекс Дата Плат (лекция)

2. Информационная модель производственной деятельности, цифровой двойник (лекции и практика в ДП)

3. Обработка и визуализация данных (лекции и практика в ДП)

5. Аттестация (тестовые и практические задания по изученному материалу)

1. Введение в Программный комплекс Дата Плат (лекция)

1. Введение в Программный комплекс Дата Плат (лекция)

5. Аттестация (тестовые и практические задания по изученному материалу)

3. Аттестация (тестовые и практические задания по изученному материалу)

2. Установка и настройка ДП (лекции и практика в ДП)

3. Настройка отдельных подсистем и модулей ДП (лекции и практика в ДП)

4. Аварийные ситуации и обращение к администратору ДП (лекция)

2. Разработка ДП (лекция, демонстрация практических примеров)

4. Администирование (лекции и практика в ДП)

Техническая поддержка программных продуктов

Что входит в техническую поддержку

Tелефонные консультации

Устранение инцидентов в удаленном режиме

Предоставление новых версий ПО

Параметры технической поддержки:

Первый год: бесплатно

Начиная со второго года: 15% от стоимости лицензий ПО

Время оказания услуг: в рабочие дни с 9:00 до 18:00 (Москва)

Время реакции на обращение: до 3 рабочих дней

Время реакции на критичный инцидент: следующий рабочий день

Нормативное время решения: до 30 дней

Способы создания заявки

1 Линия поддержки

2 Линия поддержки

Телефон: +7 495 902 56 09

E-mail: support@infteh.ru

Назначение задач

Контроль исполнения

Закрытие заявки

Назначение задач

Контроль исполнения

Закрытие заявки

Регистрация

Передача на
другую линию